ClassNK подтвердит эффективность ИИ для сокращения выбросов на судах Evergreen

Японское классификационное общество ClassNK присоединилось к международному проекту, чтобы оценить работу искусственного интеллекта (ИИ) в море. Соглашение также подписали Evergreen Marine Corporation, Samsung Heavy Industries (SHI) и метеорологический сервис Weathernews. Партнеры намерены выяснить, насколько эффективно алгоритмы помогают экономить топливо и сокращать выбросы парниковых газов.

Большой зеленый контейнеровоз в океане с наложенной цифровой схемой оптимального маршрута

Доказать пользу таких систем сложно: на результат постоянно влияют погода, загрузка судна и выбранный маршрут. Чтобы получить объективные цифры, участники проекта испытают технологии на действующем контейнеровозе в реальных рейсах.

Evergreen выделит судно для тестов и передаст данные о том, как оно работает. Samsung Heavy Industries установит на борт систему автономного судовождения и алгоритмы, которые рассчитывают оптимальную скорость. Специалисты Weathernews подготовят прогнозы погоды и составят стандартные маршруты, чтобы сравнить их с траекторией, которую предложит ИИ. ClassNK проведет технический аудит всей методики и по итогам выпустит официальное свидетельство, подтверждающее результаты тестов.

В ClassNK рассчитывают, что проект поможет создать отраслевой стандарт, по которому будут оценивать цифровые решения. Это позволит судовладельцам быстрее переходить на технологии, сокращающие углеродный след, и опираться на проверенные данные о расходе топлива.